数据库MySQL自身缓存设置和分页

2025-11-23 22:19:51

1、1. 需要开启MySQL的自身缓存功能

# show variables like “%cache%”

数据库MySQL自身缓存设置和分页

2、2.query_cache_type : MySQL自身缓存的启动状态 默认是开启的,但是没有空间的大小

query_cache_size :MySQL自身缓存的大小,单位是B(字节)

如果需要设置MySQL的自身缓存为 32 M

# set global query_cache_size = 1024 * 1024 * 32;

做一些对比测试

 query_cache_size=0;

数据库MySQL自身缓存设置和分页

3、3. 查询

数据库MySQL自身缓存设置和分页

4、4.

 开启MySQL自身缓存(32M空间)

数据库MySQL自身缓存设置和分页

5、5.

 当修改查询语句的单词大小写的时候,查询的结果不变,但是MySQL自身缓存认为这是不一样的查询,会进行在此缓存(MySQL自身的缓存是严格基于sql语句的大小写的)

数据库MySQL自身缓存设置和分页

1、1.

1).一般在分页的时候,都是这样处理的

# select * from news  limit offset,number;

当随着页数变大,MySQL执行查询的时间明显变长

2).主要是由于MySQL在执行limit操作的时候,是向这样操作的

先取出 offset+number 条数据,在丢弃 offset条数据,返回number数据。

数据库MySQL自身缓存设置和分页

数据库MySQL自身缓存设置和分页

数据库MySQL自身缓存设置和分页

2、2.

1).一般为了防止MySQL这类行为的出现可以使用:

# select * from news where id > 1000 limit 10;

2).通过下面的对比测试发现,在第二种分页处理的时候,还可以使用主键ID索引,明显速度可以加快。所以以后分页可以使用该方式处理。

数据库MySQL自身缓存设置和分页

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