matlab一维数据插值

1、matlab具有强大的数值分析能力，在给出一系列数据之后，可以使用其来进行数据插值分析，这里介绍几个matlab中的数据插值方法。

2、首先介绍简单的方法。给出一列数据之后，作图如下：

aa= randn(100,1);

plot(aa);

然后在做好的图中找到tools--basic fitting，打开如下对话框。

3、在打开的对话框中有多种数据插值方法，并可以给出插值的公式。

比如我们使用cubic方法：

于是可以看到插值后的曲线和插值公式。

4、matlab中还给出了一维的插值命令，interp1.

我们可以尝试用一下，一维插值相当于给出了xy的公式，比如我们上述命令中，aa的值为y，而aa中对应值的位置就是x。那么我们可以给出bb试试：

bb=1.5:1:99;

cc=interp1(aa,bb);

plot([1:100],aa);hold on;plot(bb,cc);legend('aa','cc');

对比一下插值后的效果。

5、当然，还可以使用其他命令来进行数据插值，

x = 0:pi/4:2*pi;v = sin(x);

xq = 0:pi/16:2*pi;

figurevq1 = interp1(x,v,xq);plot(x,v,'o',xq,vq1,':.');xlim([0 2*pi]);

vq2 = interp1(x,v,xq,'linear')vq3 = interp1(x,v,xq,'pchip')hold on;plot(xq,vq2,'r^');hold on;plot(xq,vq3,'g*');

6、大家可以对比一下上述图形的好坏，然后选择合适的插值方法。

另外，matlab的interp1中还有nearest，next，previous，cubic等插值方法，大家可以尝试。