Mathematica数据可视化:[34]扇形图2
1、第一步导入我们关心的相关数据集合, 也就是每个州的那 7 种犯罪率以及各州的人口.
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2、取出第一个州的数据观察, 不包含人口的数据 .
![Mathematica数据可视化:[34]扇形图2](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/90c61d1c99c0affca94ec69b2372941fbfe4ea1c.jpg)
3、我们用扇形图绘制两个州的数据, 观察一下图形, 会了解到问题在于变量之间的范围相差过大, 需要进行归一化(所有的数据都进行按比例缩放到 0 到 1 之间).
![Mathematica数据可视化:[34]扇形图2](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/979906196120a7cd5aa6194689b375d7987bdc1c.jpg)
4、请注意这种归一化的计算, 应当以每一种犯罪类型进行. 尝板捕岔试取出第一列, 试着运行一下. 然后将整个数据矩阵都进行类似的运算.
![Mathematica数据可视化:[34]扇形图2](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/ac45306817e951e16b30bae25e3da824d9e9cf1c.jpg)
5、绘制出所有的扇形图, 但是先不急, 我们还想对每一个图形添加标签, 也就是说明那一副图形对应哪一个州, 运行, 然后取出前面 9 个扇形图来查看效果如何.
![Mathematica数据可视化:[34]扇形图2](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/50189b40102a04e24e6ad8f62b7aa010bd33c21c.jpg)
6、Ok, 没问题, 进行最后的修饰工哨菊作吧. 为其增加标题, 标签, 脚注. 最后孝低如下图所示:
![Mathematica数据可视化:[34]扇形图2](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/35fa07efa25f0c14b8b330360d89a146b6b1381d.jpg)
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