对图片进行中值滤波的方法

1、对图片用3阶中值滤波器进行处理：

import cv2

a = cv2.imread('a.png')

b = cv2.medianBlur(a,3)

2、对图片使用11阶滤波器：

b = cv2.medianBlur(a,11)

3、中值滤波器的阶数必须是奇数：

b = cv2.medianBlur(a,6)

会报错。

4、看一下用11阶中值滤波器处理图片，会用多长时间：

import cv2

import numpy as np

a = cv2.imread('a.png')

e = cv2.getTickCount()

b = cv2.medianBlur(a,11)

f = cv2.getTickCount()

t = (f-e)/cv2.getTickFrequency()

print(t)

答案是0.03秒左右。

5、一般的，滤波器越大，用的时间越长：

import cv2

import numpy as np

a = cv2.imread('a.png')

for n in range(3,50,2):

    e = cv2.getTickCount()

    b = cv2.medianBlur(a,11)

    f = cv2.getTickCount()

    t = (f-e)/cv2.getTickFrequency()

    print(t)

6、中值滤波器越大，图像越模糊：

b = cv2.medianBlur(a,19)

b = cv2.medianBlur(a,59)

b = cv2.medianBlur(a,99)

7、但是，滤波器的大小不能过大，不论是高度还是宽度：

b = cv2.medianBlur(a,365)

图片大小是500*500，所以滤波器不能超过365*365大小。