t检验和z检验的区别
1、定义不同：t检验的样本含量较小，总体标准差未知；z检验的样本含量较大，服从标准正态分布；2、应用范围不同：t检验的应用比z检验更广泛。当样本总体符合z分布时，取部分小样本也符合t分布；当样本总体符合t分布时，扩大样本量，数据将逐渐符合z分布。
声明：本网站引用、摘录或转载内容仅供网站访问者交流或参考，不代表本站立场，如存在版权或非法内容，请联系站长删除，联系邮箱：site.kefu@qq.com。
阅读量：147
阅读量：79
阅读量：27
阅读量：148
阅读量：95
阅读量：46
阅读量：70
阅读量：101
阅读量：159
阅读量：59
阅读量：71
阅读量：167
阅读量：104
阅读量：25
阅读量：69
阅读量：95
阅读量：172
阅读量：166
阅读量：44
阅读量：36